FAQ

Cette page rassemble les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur l’apprentissage fédéré avec Flower.

Can Flower run on Jupyter Notebooks / Google Colab?

Oui, c’est possible ! Flower est même livré avec quelques optimisations pour qu’il fonctionne encore mieux sur Colab. Voici un exemple de démarrage rapide :

• Flower 30-minute tutorial

Comment puis-je faire fonctionner l’apprentissage fédéré sur un Raspberry Pi ?

Find the blog post about federated learning on embedded device here and the corresponding GitHub code example.

Est-ce que Flower prend en charge l’apprentissage fédéré sur les appareils Android ?

Yes, it does. Please take a look at our blog post or check out the code examples:

• Android Kotlin example

• Android Java example

Puis-je combiner l’apprentissage fédéré avec la blockchain ?

Oui, bien sûr, une liste d’exemples disponibles utilisant Flower dans un environnement blockchain est disponible ici :

• FLock: A Decentralised AI Training Platform.

  • Contribute to on-chain training the model and earn rewards.

  • Local blockchain with federated learning simulation.

• Flower meets Nevermined GitHub Repository.

• Flower rencontre Nevermined vidéo YouTube.

• Flower meets KOSMoS.

• Flower meets Talan blog post .

• Flower rencontre Talan Dépôt GitHub .

I see unexpected terminal output (e.g.: � □[32m□[1m) on Windows. How do I fix this?

If you see output (ANSI escape sequences or broken emojis) like this:

• � □[32m□[1m

• □[0m□[96m□[1m

• �

this is usually a terminal host issue. Make sure you have installed the latest Windows Terminal application (Microsoft’s terminal app), and then run Flower commands there.

To quickly check whether your current PowerShell session is running in Windows Terminal:

echo $env:WT_SESSION

If this prints a value (for example, b4c5f2c8-...), you are in Windows Terminal. If it prints nothing, you are likely running in a non-Windows-Terminal host (for example, conhost), which can show raw ANSI escape codes or incorrect emoji rendering.