FAQ

Cette page rassemble les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur l’apprentissage fédéré avec Flower.

Can Flower run on Jupyter Notebooks / Google Colab?

Oui, c’est possible ! Flower est même livré avec quelques optimisations pour qu’il fonctionne encore mieux sur Colab. Voici un exemple de démarrage rapide :

• Flower simulation PyTorch

• Flower simulation TensorFlow/Keras

Comment puis-je faire fonctionner l’apprentissage fédéré sur un Raspberry Pi ?

Find the blog post about federated learning on embedded device here and the corresponding GitHub code example.

Est-ce que Flower prend en charge l’apprentissage fédéré sur les appareils Android ?

Yes, it does. Please take a look at our blog post or check out the code examples:

• Android Kotlin example

• Android Java example

Puis-je combiner l’apprentissage fédéré avec la blockchain ?

Oui, bien sûr, une liste d’exemples disponibles utilisant Flower dans un environnement blockchain est disponible ici :

• FLock: A Decentralised AI Training Platform.

  • Contribute to on-chain training the model and earn rewards.

  • Local blockchain with federated learning simulation.

• Flower meets Nevermined GitHub Repository.

• Flower rencontre Nevermined vidéo YouTube.

• Flower meets KOSMoS.

• Flower meets Talan blog post .

• Flower rencontre Talan Dépôt GitHub .