공통

서버와 클라이언트 간에 공유되는 공통 구성 요소입니다.

함수

array_from_numpy(ndarray)	NumPy에서 배열을 만듭니다.
bytes_to_ndarray(tensor)	바이트에서 NumPy를 역직렬화합니다.
configure(identifier[, filename, host])	파일 및/또는 원격 로그 서버에 로깅을 구성합니다.
event(event_type[, event_details])	차단을 피하기 위해 create_event를 ThreadPoolExecutor에 제출합니다.
log(level, msg, *args, **kwargs)	정수 심각도 'level'과 함께 'msg % args'를 기록합니다.
ndarray_to_bytes(ndarray)	NumPy와 배열을 바이트열로 직렬화합니다.
ndarrays_to_parameters(ndarrays)	NumPy 배열을 매개변수 객체로 변환합니다.
now()	표준 시간대를 UTC로 설정하여 time.time()에서 날짜 시간을 생성합니다.
parameters_to_ndarrays(parameters)	매개변수 객체를 NumPy 배열로 변환합니다.

클래스

Array(dtype, shape, stype, data)	배열 유형.
ClientMessage([get_properties_res, ...])	ClientMessage는 하나의 결과 메시지를 저장하는 데 사용되는 컨테이너입니다.
Code(value)	클라이언트 상태 코드.
ConfigsRecord([configs_dict, keep_input])	레코드를 설정합니다.
Context(node_id, node_config, state, run_config)	Context of your run.
DisconnectRes(reason)	클라이언트에서 서버로 연결 해제 메시지를 보냅니다.
Error(code[, reason])	발생한 오류에 대한 정보를 저장하는 데이터 클래스입니다.
EvaluateIns(parameters, config)	클라이언트에 대한 지침을 평가합니다.
EvaluateRes(status, loss, num_examples, metrics)	클라이언트의 응답을 평가합니다.
EventType(value)	원격 분석 이벤트의 유형.
FitIns(parameters, config)	고객을 위한 맞춤 지침.
FitRes(status, parameters, num_examples, metrics)	클라이언트의 적합성 응답.
GetParametersIns(config)	클라이언트에 대한 매개변수 요청입니다.
GetParametersRes(status, parameters)	매개변수 반환 요청 시 응답합니다.
GetPropertiesIns(config)	클라이언트에 대한 속성 요청.
GetPropertiesRes(status, properties)	클라이언트의 속성 응답을 확인합니다.
Message(metadata[, content, error])	애플리케이션을 사용하는 엔티티의 관점에서 애플리케이션의 상태입니다.
MessageType()	메시지 타입.
MessageTypeLegacy()	레거시 메시지 타입.
Metadata(run_id, message_id, src_node_id, ...)	현재 메시지와 관련된 메타데이터를 보유한 데이터 클래스입니다.
MetricsRecord([metrics_dict, keep_input])	Metrics recod.
Parameters(tensors, tensor_type)	모델 매개변수.
ParametersRecord([array_dict, keep_input])	매개변수 기록.
ReconnectIns(seconds)	서버에서 클라이언트로 메시지를 다시 연결합니다.
RecordSet([parameters_records, ...])	RecordSet은 매개변수, 메트릭 및 설정 그룹을 저장합니다.
ServerMessage([get_properties_ins, ...])	ServerMessage는 하나의 instruction 메시지를 저장하는 데 사용되는 컨테이너입니다.
Status(code, message)	클라이언트 상태.