플라워 프레임워크 문서¶
Welcome to Flower’s documentation. Flower is a friendly federated learning framework.
Flower 커뮤니티 가입하기¶
Flower 커뮤니티는 연구원, 엔지니어, 학생, 전문가, 학자 및 기타 애호가들로 구성된 편한 그룹으로 빠르게 성장하고 있습니다.
Slack에 가입하세요
Flower 프레임워크¶
이 사용자 가이드는 Flower를 사용해 기존 머신 러닝 워크로드를 연합된 환경으로 가져오고자 하는 연구자와 개발자를 대상으로 합니다. Flower의 설계 목표 중 하나는 이를 간단하게 만드는 것이었습니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
튜토리얼¶
학습 중심의 연합 학습 튜토리얼 시리즈로, 시작하기에 가장 좋은 곳입니다.
튜토리얼
QUICKSTART TUTORIALS: PyTorch | TensorFlow | MLX | 🤗 Transformers | JAX | Pandas | fastai | PyTorch Lightning | scikit-learn | XGBoost | Android | iOS
파이토치용 동영상 튜토리얼도 만들었습니다:
그리고 TensorFlow도:
사용 방법 가이드¶
문제 중심의 방법 가이드는 특정 목표를 달성하는 방법을 단계별로 보여줍니다.
사용 방법 가이드
- Flower 설치
- Configure Clients
- Design stateful ClientApps
- 전략 사용하기
- 전략 구현
- 종합 평가 결과
- Save and Load Model Checkpoints
- 시뮬레이션 실행
- Enable TLS connections
- 기본 제공 모드 사용
- 차분 개인정보 보호 사용
- SuperNodes 인증하기
- Implement FedBN
- Run Flower on Azure
- Use CLI JSON output
- Docker를 사용하여 Flower 실행
- Flower 1.0으로 업그레이드
- Upgrade to Flower 1.13
설명¶
이해 중심의 개념 가이드에서는 Flower와 협업 AI의 주요 주제와 기본 아이디어를 설명하고 토론합니다.
참조¶
정보 지향 API 참조 및 기타 참고 자료.
Flower 메인 패키지. |
기여자 문서¶
Flower 커뮤니티는 여러분의 기여를 환영합니다. 다음 문서는 그 과정에서 도움을 드리기 위한 문서입니다.
기여자 튜토리얼
기여자 사용법 가이드
기여자 설명