Flower Framework Documentation

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Flower Framework

Ce guide utilisateur s’adresse à des chercheurs et des développeurs qui veulent utiliser Flower pour transposer des workloads de Machine Learning existantes dans un scenario fédéré. Un des buts de Flower est de rendre cela le plus evident possible. Lisez la suite pour en apprendre plus.

Tutoriels

Une serie de tutoriels de Federated Learning, l’endroit parfait pour débuter.

Tutoriel

QUICKSTART TUTORIALS: PyTorch | TensorFlow | MLX | 🤗 Transformers | JAX | Pandas | fastai | PyTorch Lightning | scikit-learn | XGBoost | Android | iOS

We also made video tutorials for PyTorch:

And TensorFlow:

Guides

Guides orientés sur la résolutions étapes par étapes de problèmes ou objectifs specifiques.

Guides

Explications

Guides orientés sur la compréhension et l’explication des sujets et idées de fonds sur lesquels sont construits Flower et l’IA collaborative.

Explications

References

Référence de l’API orientée sur l’information pure.

flwr

Flower main package.

Référence pour la documentation

Contributor docs

The Flower community welcomes contributions. The following docs are intended to help along the way.

Contributor tutorials

Contributor how-to guides

Contributor explanations

Contributor references