安装开发版本#
安装 Flower 的开发版本#
使用诗歌（推荐）#
安装来自 PyPI 的 flwr 预发布版本：更新 pyproject.toml 中的 flwr 依赖关系，然后重新安装（运行 ``poetry install` 前，别忘了删除 ``poetry.lock` (``rm poetry.lock`))。
flwr = { version = "1.0.0a0", allow-prereleases = true }（不含额外内容）flwr = { version = "1.0.0a0", allow-prereleases = true, extras = ["simulation"] }(包含额外内容)
通过 pyproject.toml 从 Flower 源代码的本地副本安装 flwr：
flwr = { path = "../../", develop = true }（不含额外内容）flwr = { path = "../../", develop = true, extras = ["simulation"] }(包含额外内容)
通过 pyproject.toml 从本地轮子文件安装 flwr：
flwr = { path = "../../dist/flwr-1.8.0-py3-none-any.whl" }(without extras)flwr = { path = "../../dist/flwr-1.8.0-py3-none-any.whl", extras = ["simulation"] }(with extras)
有关详细信息，请参阅 Poetry 文档： 诗歌依赖性规范 <https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/>`_
使用 pip（建议在 Colab 上使用）#
从 PyPI 安装 flwr 预发行版：
Python 软件包可以从 git 仓库安装。使用以下命令之一直接从 GitHub 安装 Flower。
从 GitHub 的默认分支 (main`) 安装 ``flwr：
pip install flwr@git+https://github.com/adap/flower.git` （不含额外功能）
`pip install flwr[simulation]@git+https://github.com/adap/flower.git``（带附加功能）
从特定的 GitHub 分支 (分支名) 安装 flwr：
pip install flwr@git+https://github.com/adap/flower.git@branch-name` （不含附加功能）
`pip安装flwr[模拟]@git+https://github.com/adap/flower.git@分支名``（带附加功能）
在谷歌 Colab 上打开 Jupyter 笔记本#
Open the notebook doc/source/tutorial-series-get-started-with-flower-pytorch.ipynb:
将 main 改为 ``branch-name``（紧跟在 ``blob``之后），从分支 branch-name 打开同一笔记本的开发版本：
在 Google Colab 上安装 whl：
在左侧的垂直图标网格中，选择 "文件">"上传到会话存储"
Upload the whl (e.g.,
flwr-1.8.0-py3-none-any.whl)Change
!pip install -q 'flwr[simulation]' torch torchvision matplotlibto!pip install -q 'flwr-1.8.0-py3-none-any.whl[simulation]' torch torchvision matplotlib