Installer les versions de développement de Flower

Installe les versions de développement de Flower

Utiliser la poésie (recommandé)

Installez une pré-version flwr de PyPI : mettez à jour la dépendance flwr dans pyproject.toml puis réinstallez (n’oubliez pas de supprimer poetry.lock (rm poetry.lock) avant d’exécuter poetry install).

• flwr = { version = "1.0.0a0", allow-prereleases = true } (sans extras)

• flwr = { version = "1.0.0a0", allow-prereleases = true, extras = ["simulation"] } (avec extras)

Installez flwr à partir d’une copie locale du code source de Flower via pyproject.toml :

• flwr = { path = "../../", develop = true } (sans extras)

• flwr = { path = "../../", develop = true, extras = ["simulation"] } (avec extras)

Installez flwr à partir d’un fichier local via pyproject.toml :

• flwr = { path = "../../dist/flwr-1.8.0-py3-none-any.whl" } (without extras)

• flwr = { path = "../../dist/flwr-1.8.0-py3-none-any.whl", extras = ["simulation"] } (with extras)

Reporte-toi à la documentation de Poetry pour plus de détails : Poetry Dependency Specification

Utiliser pip (recommandé sur Colab)

Installe une pré-version de flwr depuis PyPI :

• pip install -U --pre flwr (sans les extras)

• pip install -U --pre 'flwr[simulation]' (avec les extras)

Les paquets Python peuvent être installés à partir des dépôts git. Utilise l’une des commandes suivantes pour installer Flower directement à partir de GitHub.

Installez flwr à partir de la branche GitHub par défaut (main) :

• pip install flwr@git+https://github.com/adap/flower.git (sans les extras)

• pip install 'flwr[simulation]@git+https://github.com/adap/flower.git' (avec les extras)

Installez flwr à partir d’une branche GitHub spécifique (nom-branche) :

• pip install flwr@git+https://github.com/adap/flower.git@nom-branche (sans les extras)

• pip install 'flwr[simulation]@git+https://github.com/adap/flower.git@branch-name' (with extras)

Ouvre les carnets Jupyter sur Google Colab

Open the notebook doc/source/tutorial-series-get-started-with-flower-pytorch.ipynb:

• https://colab.research.google.com/github/adap/flower/blob/main/doc/source/tutorial-series-get-started-with-flower-pytorch.ipynb

Ouvre une version de développement du même carnet à partir de la branche nom-branche en remplaçant main par nom-branche (juste après blob) :

• https://colab.research.google.com/github/adap/flower/blob/branch-name/doc/source/tutorial-series-get-started-with-flower-pytorch.ipynb

Install a whl on Google Colab:

1. In the vertical icon grid on the left hand side, select Files > Upload to session storage

2. Upload the whl (e.g., flwr-1.8.0-py3-none-any.whl)

3. Change !pip install -q 'flwr[simulation]' torch torchvision matplotlib to !pip install -q 'flwr-1.8.0-py3-none-any.whl[simulation]' torch torchvision matplotlib