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Tutoriel

  • Qu’est-ce que l’apprentissage fédéré ?
  • Get started with Flower
  • Use a federated learning strategy
  • Build a strategy from scratch
  • Customize the client
  • Quickstart tutorials
    • Démarrage rapide de PyTorch
    • Démarrage rapide de TensorFlow
    • Quickstart MLX
    • Démarrage rapide 🤗 Transformateurs
    • Démarrage rapide de JAX
    • Démarrage rapide des Pandas
    • Démarrage rapide fastai
    • Démarrage rapide de PyTorch Lightning
    • Démarrage rapide de scikit-learn
    • Démarrage rapide XGBoost
    • Quickstart Android
    • Quickstart iOS

How-to Guides

  • Build
    • Install Flower
    • Configure Clients
    • Design stateful ClientApps
    • Use strategies
    • Implement strategies
    • Aggregate evaluation results
    • Save and Load Model Checkpoints
    • Use Built-in Mods
    • Use Differential Privacy
    • Implement FedBN
    • Use CLI JSON output
    • Passe à Flower 1.0
    • Upgrade to Flower 1.13
  • Simulate
    • Run simulations
  • Deploy
    • Run Flower with the Deployment Engine
    • Enable TLS connections
    • Authenticate SuperNodes
    • Configure logging
    • Run Flower on Azure
    • Run Flower using Docker
      • Quickstart with Docker
      • Enable TLS for Secure Connections
      • Persist the State of the SuperLink
      • Set Environment Variables
      • Run with Root User Privileges
      • Run ServerApp or ClientApp as a Subprocess
      • Pin a Docker Image to a Specific Version
      • Use a Different Flower Version
      • Quickstart with Docker Compose
      • Run Flower Quickstart Examples with Docker Compose
      • Deploy Flower on Multiple Machines with Docker Compose

Explications

  • Évaluation fédérée
  • Differential Privacy
  • Architecture florale

References

  • Reference
    • flwr
      • client
        • start_client
        • start_numpy_client
        • Client
        • ClientApp
        • NumPyClient
        • mod
          • adaptiveclipping_mod
          • arrays_size_mod
          • fixedclipping_mod
          • make_ffn
          • message_size_mod
          • secagg_mod
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          • LocalDpMod
      • commun
        • array_from_numpy
        • bytes_to_ndarray
        • configure
        • event
        • log
        • ndarray_to_bytes
        • ndarrays_to_parameters
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        • GetPropertiesRes
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        • MetricRecord
        • Metrics
        • MetricsRecord
        • NDArray
        • NDArrays
        • Parameters
        • ParametersRecord
        • Properties
        • ReconnectIns
        • RecordDict
        • RecordSet
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        • Status
      • serveur
        • start_server
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