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Tutoriel

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  • Get started with Flower
  • Use a federated learning strategy
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  • Customize the client
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    • Démarrage rapide de PyTorch
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How-to Guides

  • Build
    • Install Flower
    • Configure Clients
    • Design stateful ClientApps
    • Use strategies
    • Implement strategies
    • Aggregate evaluation results
    • Save and Load Model Checkpoints
    • Use Built-in Mods
    • Use Differential Privacy
    • Implement FedBN
    • Use CLI JSON output
    • Passe à Flower 1.0
    • Upgrade to Flower 1.13
  • Simulate
    • Run simulations
  • Deploy
    • Run Flower with the Deployment Engine
    • Enable TLS connections
    • Authenticate SuperNodes
    • Configure logging
    • Run Flower on Azure
    • Run Flower using Docker
      • Quickstart with Docker
      • Enable TLS for Secure Connections
      • Persist the State of the SuperLink
      • Set Environment Variables
      • Run with Root User Privileges
      • Run ServerApp or ClientApp as a Subprocess
      • Pin a Docker Image to a Specific Version
      • Use a Different Flower Version
      • Quickstart with Docker Compose
      • Run Flower Quickstart Examples with Docker Compose
      • Deploy Flower on Multiple Machines with Docker Compose

Explications

  • Évaluation fédérée
  • Differential Privacy
  • Architecture florale

References

  • Reference
    • flwr
      • client
        • start_client
        • start_numpy_client
        • Client
        • ClientApp
        • NumPyClient
        • mod
          • adaptiveclipping_mod
          • arrays_size_mod
          • fixedclipping_mod
          • make_ffn
          • message_size_mod
          • secagg_mod
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          • LocalDpMod
      • commun
        • array_from_numpy
        • bytes_to_ndarray
        • configure
        • event
        • log
        • ndarray_to_bytes
        • ndarrays_to_parameters
        • now
        • parameters_to_ndarrays
        • Array
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        • GetPropertiesRes
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        • MetricRecord
        • Metrics
        • MetricsRecord
        • NDArray
        • NDArrays
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        • ParametersRecord
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      • serveur
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