Example projects

Flower est livré avec un certain nombre d’exemples d’utilisation, qui montrent comment Flower peut être utilisé pour fédérer différents types de pipelines d’apprentissage automatique existants, qui s’appuient généralement sur des frameworks d’apprentissage automatique populaires tels que PyTorch ou TensorFlow.

The following examples are available as standalone projects.

Quickstart TensorFlow/Keras

L’exemple de démarrage rapide TensorFlow/Keras montre la classification d’images CIFAR-10 avec MobileNetV2 :

• Quickstart TensorFlow (Code)

• Quickstart TensorFlow (Tutorial)

• Quickstart TensorFlow (Blog Post)

Démarrage rapide de PyTorch

L’exemple de démarrage rapide PyTorch montre la classification d’images CIFAR-10 avec un simple réseau neuronal convolutif :

• Quickstart PyTorch (Code)

• Quickstart PyTorch (Tutorial)

PyTorch : De la centralisation à la fédération

Cet exemple montre comment un projet PyTorch ordinaire peut être fédéré à l’aide de Flower :

• PyTorch: From Centralized To Federated (Code)

• PyTorch: From Centralized To Federated (Tutorial)

Apprentissage fédéré sur Raspberry Pi et Nvidia Jetson

Cet exemple montre comment Flower peut être utilisé pour construire un système d’apprentissage fédéré qui fonctionne sur Raspberry Pi et Nvidia Jetson :

• Federated Learning on Raspberry Pi and Nvidia Jetson (Code)

• L’apprentissage fédéré sur Raspberry Pi et Nvidia Jetson (Blog Post)